AI研修プログラム
3ヶ月で初学者からAIエンジニアへ。
AcademiXは、あなたに３か月でAIエンジニアへの１歩を踏み出してもらいます。
x3 AI Academyでは、AIエンジニアや機械学習コンペのメダリストがあなたのメンターとなります。
あなたが３倍の速度で成長できるような手厚いサポートで、3ヶ月で実践レベルに到達します。
このプログラムは、完全無料の短期集中型AI学習プログラムです。
AI研修プログラムで学べる内容
AI研修プログラムでは、AIの基礎から応用までを順序立てて学ぶことができます。
最初にAIの基本概念とデータ操作、可視化ツールを習得します。
その後、教師あり学習や教師なし学習、モデル評価、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ調整などの実践的なスキルを学びます。
さらに、MLPやPyTorchを使った深層学習、画像認識や生成モデル、自然言語処理、RNNやTransformerといった現代的なモデルを体系的に学習可能です。
最後に、大規模言語モデル（LLM）に触れることで、AIの最前線までカバーします。
初心者から始めて、最新技術までを満遍なく理解できる構成となっています。
第1章 AIとは
第2章 NumPy
第3章 Pandas
第4章 Matplotlib・Seaborn
第5章 教師あり学習
第6章 教師なし学習
第7章 モデルの評価
第8章 コンペ
第9章 特徴量エンジニアリング
第10章 ハイパラチューニング
第11章 アンサンブル
第12章 MLP
第13章 PyTorch
第14章 DLの学習テクニック
第15章 CNN
第16章 画像認識
第17章 画像生成モデル
第18章 NLPの基礎
第19章 RNN
第20章 Transformer
第21章 LLM
AI研修プログラムを受講するメリット
手厚いサポート
1人1人の学習者に、AIエンジニアやKaggleメダリストのメンターが付いてくれるため、いつでも親身なサポートを受けることができます。
初学者でも、挫折しづらい環境です。
短期間で網羅的
初学者向けの教材では、機械学習の基礎のみを学ぶことが多いため、学習を終えてもコンペや実務ですぐに実践するのは難しいです。
しかし、本プログラムでは、機械学習の基礎、深層学習、画像認識、自然言語処理を一気に学ぶことができるため、すぐに実践に移ることができます。
受講生どうしの
つながり
受講生同士の交流用チャンネルやイベントをご用意しております。
これまでの
開催実績
第1回
メンター 一覧
石井 孝憲 - 東京工業大学
岩井 康洋 - 東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻
河村 拓実 - 東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻
河村 悠之介 - 東京理科大学 先進工学部電子システム工学科
佐藤 啓美 - 放送大学 情報コース
澤 風吹 - 兵庫県立大学 工学部 電気電子情報工学科
白石 尽誠 - 熊本大学 医学部医学科
高島 直也 - 兵庫県立大学大学院 工学研究科・電子情報工学コース
村橋 陽三 - 放送大学大学院・人間発達科学
AI研修プログラム 運営
高島 直也 - 兵庫県立大学大学院 工学研究科・電子情報工学コース
目時 大暉 - 信州大学 繊維学部 化学材料学科
屋藤 翔麻 - 東京工芸大学 工学部工学科 情報コース
受講者の声
最優秀賞
AI研修プログラムでは、AIの基礎を幅広く学び、メンターの手厚いフォローと課題への的確なフィードバックを通じて大きく成長できました。特にコンペ形式の最終課題では、これまで培った知識とスキルを活かし、自分の力を試せる貴重な機会となりました。この経験を活かし、様々なコンペに挑戦したいと思います。(横山颯大)
優秀賞
今回で基礎的な機械学習から最新の深層学習まで、コードを動かしつつ実践的に学ぶことができました。AIを学びたいと感じても何を学べばよいのかわかりませんでしたが、AIの全体像を掴むことができ、今後の展望が開けたと感じます。今後はAcademiX内やその他の場所等で、AIを実践し実績を積み重ねていきたいです。（ 屋藤翔麻）