【Kaggle】CIBMTR - Equity in post-HCT Survival Predictions で銅メダル🥉獲得

AcademiXのメンバーである白石尽誠さんが 世界的なAIデータ分析プラットフォーム「Kaggle」で開催されたコンペティション「CIBMTR - Equity in post-HCT Survival Predictions」において、全3,325チーム中222位（上位7%）に入賞し、銅メダル🥉を獲得しました。

CIBMTRコンペは、同種造血幹細胞移植（HCT）を受ける患者の生存率を、社会経済状況や人種、地域などの差を減らしつつ正しく予測することを目標としています。従来の予測モデルは、こうした多様な背景要因を十分に扱えておらず、誤差や不公平が生まれやすいのが課題です。そこで、合成データを用いて偏りを抑えながら、より正確な予測を実現するアルゴリズムの開発が求められています。参加者は、様々な手法を組み合わせながら、公平性と精度を両立できるモデルを構築し、移植後の医療支援やリソース配分を最適化するための一助とすることが期待されています。これにより、医療資源の最適化や患者の信頼回復を促し、すべての患者が適切なケアを受けられる公平な環境を目指します。