【Kaggle】HMS - Harmful Brain Activity Classification で銀メダル🥈獲得

AcademiXのメンバーである高島直也さん、澤風吹さんが参加するチームが 世界的なAIデータ分析プラットフォーム「Kaggle」で開催されたコンペティション「HMS - Harmful Brain Activity Classification」において、全2,767チーム中82位（上位3%）に入賞し、銀メダル🥈を獲得しました。

HMS コンペは、集中治療を受ける患者の脳波（EEG）を分析し、発作を含む有害な脳活動をいち早く検出・分類するモデル開発を目指します。現在は専門医が手作業で判定しており、時間的コストや人的負担が大きいのが課題です。そこで自動解析によって医療現場のボトルネックを解消し、発作対応や脳障害の予防をより効率的に行おうという狙いがあります。対象となる脳波パターンは6種類で、複数の専門家が注釈を付けたデータを活用します。迅速かつ正確な治療や薬剤開発、そして脳の健康を守るための研究が大きく前進することが期待されています。